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Complex YOLO setup
시카고
2021. 2. 26. 10:14
[1] github 사이트로 이동
github.com/ghimiredhikura/Complex-YOLOv3
ghimiredhikura/Complex-YOLOv3
PyTorch implementation of Complex-YOLO paper with YoloV3 - ghimiredhikura/Complex-YOLOv3
github.com
[2] git clone 이후, requirement 설치
발생 가능한 에러1
sudo -H pip install --upgrade --ignore-installed pip setuptools
에러2
참고사이트 : financedata.github.io/posts/faq_pip_packge_fail.html
효능있는 조치]
$ sudo pip3 install -U pip
$ sudo pip3 install -U setuptools
에러3
pip install opencv-python
에러4
pip install shapely
pip install mayavi
Complex Yolov4 버전 사용 [github.com/maudzung/Complex-YOLOv4-Pytorch]
[1] 데이터 셋을 github 맨 밑에서 제시하는 경로에 모두 위치시켜준다.
[2] test.py 실행
[에러해결]
해당 명령어를 넣었을때, 위의 에러가 발생하여 test.py에서 "map_location" argument 를 추가시켜줬다.
[3] evaluation.py 실행
(test.py 에서 발생한 에러가 동일하게 발생하므로 evaluate.py 에서 "map_location" argument 를 추가시켜준다.)
$ python evaluate.py --gpu_idx 0 --pretrained_path ../checkpoints/complex_yolov4/complex_yolov4_mse_loss.pth --cfgfile ./config/cfg/complex_yolov4.cfg --img_size 608 --conf-thresh 0.5 --nms-thresh 0.5 --iou-thresh 0.5